AI Platform Engineer (m/w/d) Azure & GenAI

KHS ist ein Tochterunternehmen der Salzgitter AG. Als einer der weltweit führenden Hersteller von Abfüll- und Verpackungsanlagen in den Bereichen Getränke und flüssige Lebensmittel spielen wir in der Weltklasse. Seit über 150 Jahren vertrauen unsere Kunden auf unseren leidenschaftlichen Pioniergeist und unsere erstklassigen Technologien. Doch weltklasse bleiben wir nur, wenn wir immer wieder Mitarbeitende finden, die genauso hohe Anforderungen an sich und die Qualität ihrer Arbeit stellen wie unsere Kunden an KHS. Sind Sie einer davon?

Wir suchen ab sofort für unseren Standort Dortmund einen AI Platform Engineer (m/w/d) Azure & GenAI im Bereich AI Innovation Hub.

Ihre Aufgaben

Überführung von GenAI-Prototypen, z. B. RAG-Anwendungen und Agenten, in stabile und produktionsreife Services
Entwicklung zuverlässiger Backend-Services, APIs sowie Daten- und Dokumentenpipelines für produktive KI-Lösungen
Konzipierung und Bewertung geeigneter Azure-Architekturen unter Berücksichtigung von Sicherheit, Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Kosten
Auswahl und Integration geeigneter Azure-Services für Hosting, Compute, Datenverarbeitung, Suche und KI-Anwendungen
Entwicklung und Etablierung von Test- und Qualitätsstrategien einschließlich automatisierter Tests sowie AI-spezifischer Evaluations- und Regressionsmechanismen
Aufbau von CI/CD-Pipelines sowie standardisierten Deployment- und Release-Prozessen
Konzipierung und Weiterentwicklung von Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen
Umsetzung von Observability sowie Security- und Governance-Standards, insbesondere für Identity, RBAC und Secrets Management
Erstellung technischer Dokumentationen und Betriebsdokumentationen
Entwicklung und Dokumentation wiederverwendbarer technischer Standards

Ihr Profil

Abgeschlossenes Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik, eine vergleichbare Qualifikation oder gleichwertige praktische Erfahrung
Mehrjährige Erfahrung im Backend-, Cloud- oder Platform-Engineering
Gute Python-Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Software
Erfahrung mit APIs, Backend-Services sowie Daten- oder Dokumentenpipelines
Gute Kenntnisse von Microsoft Azure und cloudbasierten Softwarearchitekturen
Erfahrung mit mehreren relevanten Azure-Services, beispielsweise Azure Container Apps, Azure Functions, Azure OpenAI, Azure AI Search, Microsoft Entra ID, Azure Key Vault oder Azure Monitor
Kenntnisse in CI/CD und Infrastructure as Code
Erfahrung mit Azure DevOps, GitHub Actions, Bicep oder Terraform von Vorteil
Verständnis für Security, Observability, Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Kosten
Erfahrung mit RAG, Retrieval, AI-Evaluation oder agentenbasierten Workflows von Vorteil
Strukturierte, selbstständige und qualitätsorientierte Arbeitsweise
Freude an der Entwicklung wiederverwendbarer technischer Lösungen

Unser Angebot

Technisch anspruchsvolle Aufgabe an der Schnittstelle von Software Engineering, Cloud und künstlicher Intelligenz
Möglichkeit, GenAI-Anwendungen von der Erprobung bis zum produktiven Einsatz zu begleiten
Mitarbeit an wiederverwendbaren technischen Standards und Plattformkomponenten
Moderne Technologien und abwechslungsreiche technische Fragestellungen
Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen in einem internationalen Unternehmensumfeld
Strukturierte Einarbeitung sowie fachliche Weiterbildungsmöglichkeiten
Flexible Arbeitszeitmodelle
Attraktive Vergütung und Sozialleistungen

Einsatzort: Dortmund ǀ Nordrhein-Westfalen

Die durchschnittliche Bewerbungsdauer beträgt weniger als 10 Minuten.

Tipp fürs Bewerbungsformular:
Laden Sie nach der Registrierung zuerst Ihren Lebenslauf hoch. Dann werden die Formularfelder vom System vorausgefüllt und Sie müssen nur noch kontrollieren und ggf. ergänzen.